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摘要:
针对风力发电机和逆变器的特点,给出了风能变频水泵的两输入两输出耦合系统时变模型结构.保持逆变器输入电压恒定的前提下,扰动逆变器输出交流电的频率来实现风力发电机的最大功率跟踪.根据解耦和神经网络的思想,采用两个回归神经网络(DRNN)在线调整两个PID控制器的参数,一个神经元解耦补偿器完成系统的解耦,实现了不依赖于对象模型的自适应PID解耦控制.计算机仿真结果验证了该控制策略可行性,这为以后进一步研究奠定了基础.
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文献信息
篇名 风力发电变频水泵智能控制策略研究
来源期刊 农业工程 学科 工学
关键词 风能变频水泵 最大功率跟踪 耦合 解耦PID控制 回归神经网络
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 信息与电气化
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 TM614
字数 3243字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜强 西华大学机械工程与自动化学院 12 8 1.0 2.0
2 杜福银 西华大学机械工程与自动化学院 10 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
风能变频水泵
最大功率跟踪
耦合
解耦PID控制
回归神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程
月刊
2095-1795
11-6025/S
大16开
北京市朝阳区德外北沙滩1号16信箱
2011
chi
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