遗传神经网络在地面沉降趋势预测中的应用

• 作者: 刘峰 李斌
• 来源期刊: 山东国土资源
• 学科: 工学
• 关键词: 地面沉降 遗传神经网络 趋势预测
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 测绘专刊
• 页码范围: 47-49
• 页数: 3页
• 分类号: TU196
• 字数: 2308字
• 语种: 中文

摘要

受地下流体资源和固体矿物开采、地面动静荷载、地下空间开发等人为因素的影响,区域性地面沉降问题越来越突出;构建区域地面沉降预测预报模型,及时发现潜在隐患并拟定合理的防治措施对保障经济社会与生态环境可持续发展方面具有重要意义.该文基于遗传算法的神经网络在地面沉降趋势预测中应用,对几种算法从训练速度、拟合水平以及预测能力方面作了比较分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李斌		3	25	3.0	3.0
2	刘峰		1	3	1.0	1.0