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摘要:
校正作为立体视觉的先决条件,通常会产生不必要的几何变形.文中提出一种新的针对未校准相机的立体图像校正方法以减少几何失真.在图像级上限制相机的单应性矩阵接近刚性变换,并引入一个惩罚项以进一步减少在像素级的失真.在不显示计算基本矩阵的前提下整个图像校正问题构成了一个函数能量最小化的问题.实验结果表明该方法实现了最小化重采样失真的校正.
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文献信息
篇名 未校准相机最小化重采样失真对极线校正方法
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 校正 单应矩阵 雅可比行列式 图像失真
年,卷(期) 2013,(4) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 103-106,109
页数 5页 分类号 TP391
字数 3057字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘畅 天津大学电子信息工程学院 47 843 12.0 28.0
2 李素梅 天津大学电子信息工程学院 36 192 6.0 13.0
3 杨建 天津大学电子信息工程学院 8 17 3.0 3.0
4 武国梁 天津大学电子信息工程学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
校正
单应矩阵
雅可比行列式
图像失真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
月刊
1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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