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小波滤波的移动最小二乘图像变形方法
小波滤波的移动最小二乘图像变形方法
作者:
康宝生
张雷
李洪安
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像变形
移动最小二乘法
小波滤波
高频子图像
低频子图像
摘要:
为了获得具有真实感的变形图像,改变以往直接对图像进行变形的做法,首先对图像进行预处理,提出基于小波滤波的移动最小二乘法图像变形对原始图像先进行滤波,把图像分成低频子图像和高频子图像,只对低频部分使用基于控制点集的移动最小二乘法进行变形,对不同部位的轮廓和边缘进行不同尺度的变形,较好的描述了图像中的形状和轮廓信息;对高频部分不作处理,有效的保持了图像的细节信息.再将变形后的低频部分与原图像的高频部分相加得到最后的变形结果.实验表明这种方法很好的保留了图像的高频信息,可以使图像产生平滑的变形,获得具有真实感的变形效果.
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移动最小二乘法
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文献信息
篇名
小波滤波的移动最小二乘图像变形方法
来源期刊
小型微型计算机系统
学科
工学
关键词
图像变形
移动最小二乘法
小波滤波
高频子图像
低频子图像
年,卷(期)
2013,(8)
所属期刊栏目
图形与图像技术
研究方向
页码范围
1900-1903
页数
4页
分类号
TP391
字数
3480字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
康宝生
西北大学信息科学与技术学院
119
953
15.0
23.0
2
李洪安
西北大学信息科学与技术学院
11
94
4.0
9.0
3
张雷
西北大学信息科学与技术学院
8
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引证文献(2)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像变形
移动最小二乘法
小波滤波
高频子图像
低频子图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
主办单位:
中国科学院沈阳计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-1220
CN:
21-1106/TP
开本:
大16开
出版地:
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
邮发代号:
8-108
创刊时间:
1980
语种:
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
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