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摘要:
针对传统变压器故障诊断的不足,构建基于朴素贝叶斯分类的变压器故障诊断模型,合理选择分类器的属性变量和决策变量,并按阈值进行数据离散化.基于现场实际数据的实验证明,该模型能有效地诊断变压器的故障类型,诊断准确率高,并克服了三比值方法中编码缺失、对正常数据无法诊断等缺陷.
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文献信息
篇名 基于朴素贝叶斯分类的变压器故障诊断
来源期刊 电力安全技术 学科
关键词 朴素贝叶斯 变压器 故障诊断 分类器
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 32-34
页数 3页 分类号
字数 2484字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王芳 2 6 2.0 2.0
2 郑建柏 2 6 2.0 2.0
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朴素贝叶斯
变压器
故障诊断
分类器
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电力安全技术
月刊
1008-6226
32-1543/TM
大16开
江苏省苏州市西环路1788号
1990
chi
出版文献量(篇)
7260
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10
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