基于多视影像匹配的三维彩色点云自动生成

• 作者: 孟微波 张卡 徐鹏 盛业华
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多视影像匹配 概率松弛 光束法平差 统计检验 三维彩色点云
• 年，卷（期）: 2013,（7）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1840-1849
• 页数: 10页
• 分类号: P231|TP751
• 字数: 6027字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20132107.1840

摘要

针对三维虚拟场景构建的需要,提出了一种基于多视影像匹配的航空影像三维彩色点云自动生成算法.该算法采用了一种全新的物方与像方信息融合的多视影像概率松弛整体匹配策略,以综合利用多幅影像信息来提高匹配的可靠度;然后,基于多视影像匹配结果,采用多影像光束法平差来计算待匹配点的三维坐标;最后,采用平差模正确性的统计检验对三维坐标计算的准确度进行定量衡量.利用该算法对实际航空影像进行实验,统计检验得到的可靠度超过了90％,表明所提出的三维彩色点云生成方法具有较高的稳定度和精度.基于所提出的方法可将多视影像重叠区域内的所有平面像素转换为三维点,从而自动生成表达地理场景的全数字化的三维彩色点云,能很好地满足大范围三维地理场景快速重建的需要.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛业华	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	104	1807	24.0	38.0
2	张卡	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	21	467	12.0	21.0
3	孟微波		3	13	1.0	3.0
4	徐鹏	南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室	4	18	2.0	4.0