基于智能PID的通风机自动监控系统

• 作者: 李曼 杨锋荣 郭聪敏
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 通风机 监控 BP神经网络 PID
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 227-229
• 页数: 3页
• 分类号: TD441
• 字数: 1554字
• 语种: 中文

摘要

构建了基于PLC和组态技术的分布式监控系统的硬件平台,设计开发了下位机PLC的监控程序和基于WinCC组态环境下上位机的监测程序.针对矿井通风系统具有惯性大、时滞大、非线性等特点,提出了基于BP神经网络的PID控制方案,设计了神经网络自适应PID控制器,仿真结果表明,该方法可提高控制系统的实时性、适应性和鲁棒性.对提高矿井通风机运行的安全性和控制的准确性,保证煤矿安全高效生产具有重要的现实意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李曼	西安科技大学机械工程学院	46	223	9.0	13.0
2	郭聪敏	西安科技大学机械工程学院	1	4	1.0	1.0
3	杨锋荣	西安科技大学机械工程学院	1	4	1.0	1.0