基于物联网的油烟浓度实时监测系统设计

• 作者: 范庭芳 赵坤 钱松荣
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 油烟监测 多传感器 D-S证据 神经网络 数据融合
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2323字
• 语种: 中文

摘要

设计了一种基于物联网的实时监测油烟浓度的系统,系统通过包含高精度的FIGROO系列等多个传感器实时采集餐馆排风口气体浓度,并在基站进行初步数据融合;随后将初步融合数据通过GSM/GPRS网络传输到服务器端,基于D-S证据方法以及神经网络等进行深度数据融合和实时显示、监控报警.利用多传感器以及数据融合技术,同时,解决了传统油烟浓度监测中的费时费力、高成本、精度低等缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱松荣	复旦大学通信科学与工程系	72	409	11.0	15.0
2	范庭芳	复旦大学信息科学与工程学院	3	11	2.0	3.0
3	赵坤	复旦大学信息科学与工程学院	3	8	2.0	2.0