基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为解决复杂地质条件下基于小波边缘分析与建模的波阻抗反演(AIW)运算效率偏低的难题,基于AIW基本原理,对其原有算法进行改进,即采用改进的非常快速模拟退火算法(modified very fast simulated annealing algorithm,MVFSA)替代AIW原有算法,并于MOU气田盒8段开展储层分布预测以验证改进算法的可行性.以MVFSA为基本算法对原始地震数据进行AIW获取波阻抗数据体,并统计工区盒8段测井交会图建立储层预测判别模式进行储层分布预测.研究结果表明:在保持原有AIW基本特性的前提下,采用改进算法获得的AIW剖面不仅纵向分辨率得到一定程度的提高,横向分辩率的变化也真实自然,而且反演运算效率提高了25%~30%,解决了复杂地质条件下原有AIW反演算法运算效率偏低的难题;采用改进算法的AIW储层预测结果与实际地质情况及钻孔资料吻合较好,证实了改进算法的可行性.
推荐文章
大牛地气田盒3段致密储层评价与预测
大牛地气田
沉积微相
储集层
评价
三维
地震勘探
反演
基于遗传算法的波阻抗混合反演
声阻抗
线性反演
非线性反演
数学分析
收敛(数学)
多道相关反演算法在储层预测中的应用
多道相关
反演
储层预测
苏里格气田盒8段储层孔隙结构研究
苏里格气田
低渗透储集层
早二叠世
孔隙结构
研究
油气开采
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 小波边缘分析与建模的波阻抗反演算法的改进——以中国MOU气田盒8段储层分布预测为例
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 地球科学
关键词 小波分析 模拟退火法 波阻抗反演 储层预测
年,卷(期) 2013,(9) 所属期刊栏目 地球科学
研究方向 页码范围 1680-1684,1696
页数 6页 分类号 P631.4
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2013.09.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘高 68 848 13.0 28.0
2 谢裕江 7 28 2.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (42)
共引文献  (257)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1987(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1989(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
小波分析
模拟退火法
波阻抗反演
储层预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导