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摘要:
针对重型车辆在行驶过程中非绊倒型侧翻预警实现问题,建立了三自由度车辆侧翻模型并设计了以侧翻时间(TTR)为预警标准的算法。考虑到预警算法中动态门限值中某些参数难于直接测取的问题,将Kalman滤波技术融合于其中,提出了基于车身侧倾角估计的TTR侧翻预警算法,实现车辆动态侧翻特性的精确预测。而后利用Matlab/Simulink与Trucksim软件联合仿真对侧翻预警算法进行验证。结果表明,基于车身侧倾角估计的重型车辆侧翻预警算法能够顺利运行,为非绊倒型侧翻预警问题提供了一种新的设计思路。
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内容分析
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文献信息
篇名 重型车辆侧翻预警算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 重型车辆 卡尔曼滤波 车身侧倾角估计 侧翻时间 侧翻预警算法
年,卷(期) 2013,(24) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 256-261
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 3608字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1308-0013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王岩松 上海工程技术大学汽车工程学院 81 323 10.0 14.0
2 孙涛 上海理工大学机械工程学院汽车工程研究所 52 265 10.0 14.0
3 和好 上海理工大学机械工程学院汽车工程研究所 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
重型车辆
卡尔曼滤波
车身侧倾角估计
侧翻时间
侧翻预警算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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