基于组合优化BP神经网络的模拟电路故障诊断

• 作者: 冉从宝 姬昕禹 郭阳明 马捷中
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模拟电路 故障诊断 BP神经网络 遗传算法 L-M方法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4213字
• 语种: 中文

摘要

电子系统的可靠性已成为影响系统正常运行的关键,因此电路故障的诊断越来越受到重视.基于BP神经网络的诊断方法是目前实现模拟电路故障诊断的有效方法之一.文章针对已有BP神经网络模拟电路故障诊断技术的不足,提出了一种组合优化的诊断方案.该方案采用遗传算法优化确定BP神经网络的初始权值,以规避BP神经网络易陷入局部极小值的不足,然后应用L-M方法在这个局部解空间里对BP神经网络进行精调,搜索出最优解或者近似最优解.该方案发挥了BP神经网络的广泛映射能力和遗传算法的全局搜索能力,加快了网络的学习速度,综合提高了整个学习过程中的逼近能力和泛化能力,有效提升了基于BP神经网络模拟电路故障诊断的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭阳明	西北工业大学计算机学院	50	497	10.0	21.0
2	马捷中	西北工业大学计算机学院	54	475	13.0	19.0
3	姬昕禹	西北工业大学计算机学院	3	83	2.0	3.0
4	冉从宝	西北工业大学计算机学院	3	69	2.0	3.0