一种灰度级抽取的图像分割方法研究

• 作者: 张承宁 罗海波 赵明扬
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 直方图 灰度级 聚类
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 1891-1895
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3002字
• 语种: 中文

摘要

阈值分割方法依据图像直方图分析,利用最优化法则进行最优阈值选取,完成图像分割,这类方法将直方图最优分析等价于图像最优分割.但是,直方图提供的是图像灰度级统计信息而无空间关系信息,则闽值分割可能会导致分割失败,所以有必要进行灰度级空间信息的考察以完成图像分割任务.提出一种灰度级抽取分割方法,首先利用层次聚类方法对各灰度级像素进行空间远邻考察,并给出一种类别数与类间距关系确定最优类别数的方法,然后对近邻灰度级进行抽取并组合,最终形成分割结果.本文对该方法与若干阈值分割方法进行了对比验证,实验表明,所提方法在图像分割方面具有优势,能够得到较为满意分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵明扬	中国科学院沈阳自动化研究所	111	2153	27.0	41.0
2	罗海波	中国科学院沈阳自动化研究所	40	563	13.0	22.0
3	张承宁	中国科学院沈阳自动化研究所	3	14	3.0	3.0