基于最强方向梯度的图像模糊度评价方法

• 作者: 尹东 张荣 王保云
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像质量评价 模糊度 最强方向梯度 无参考
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 79-87
• 分类号: TP391|TN911.73
• 字数: 4217字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2013.05.012

摘要

针对自然图像提出了一种基于最大方向梯度的模糊度评价方法.该方法首先对图像进行方向梯度运算,并进行方向性掩蔽,然后提取一组最大梯度值,运用最大梯度值估计的模糊度均值即为全局模糊度评价值.通过算法一致性实验、交叉失真实验和灵敏度实验表明,本文方法评价值与主观评价值一致性高,性能稳定,灵敏度好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张荣	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	119	1565	22.0	32.0
2	尹东	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	59	588	15.0	22.0
3	王保云	中国科学技术大学电子工程与信息科学系	4	42	3.0	4.0