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摘要:
本文通过数据挖掘对传统 ID3决策树分类算法及性能进行分析研究,利用高等数学中的微分理论知识,改进和优化了ID3算法中的运算速度和选择测试属性偏向问题,并进一步给出了改进算法的伪代码。
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文献信息
篇名 数据挖掘ID3决策树分类算法及其改进算法
来源期刊 计算机系统应用 学科
关键词 ID3算法 信息熵 信息增益 决策树
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 软件技术?算法
研究方向 页码范围 136-138,187
页数 4页 分类号
字数 2716字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗雨滋 辽阳职业技术学院信息工程系 50 106 6.0 7.0
2 付兴宏 辽阳职业技术学院信息工程系 47 106 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
ID3算法
信息熵
信息增益
决策树
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机系统应用
月刊
1003-3254
11-2854/TP
大16开
北京中关村南四街4号
82-558
1991
chi
出版文献量(篇)
10349
总下载数(次)
20
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