基于SVM的山体滑坡灾害图像识别方法

• 作者: 魏星
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 山体滑坡 纹理 颜色 分割 组合特征 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 65-70
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4871字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种将组合特征提取和SVM相结合的山体滑坡识别算法.首先进行图像大小统一和对比度增强的预处理;然后在纵向划分子区域的基础上,采用小波尺度共生矩阵对各子区域进行纹理特征提取、在HSI颜色空间中对各子区域进行颜色特征提取、在RGB颜色空间中进行分割特征提取;最后将组合特征送入分类器进行分类,对是否发生滑坡进行识别.实验表明,该方法研究解决的铁路线山体滑坡灾害图像识别技术,为实现铁路沿线环境自动识别奠定了基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏星		1	28	1.0	1.0