基于自适应邻域禁忌搜索的情感生理信号特征选择研究

• 作者: 王玉晶 莫建麟
• 来源期刊: 计算机与现代化
• 学科: 工学
• 关键词: 情感识别 禁忌搜索 邻域规则 特征选择
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 字数: 2503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.02.029

摘要

在生理信号的情感识别中,有效特征子集的选择是识别情感的重要步骤,为解决这一问题,提出一种改进的邻域构造方法.通过自适应地产生邻域元素,较好地解决了情感生理信号的特征选择问题.仿真实验结果表明,该方法找到了有效的特征子集,达到了很好的情感识别效果,是可行和有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉晶	西南财经大学天府学院	4	5	1.0	2.0