混沌支持向量机优化小波加权多模盲均衡算法

• 作者: 徐文才 许芳 郭业才
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡 正交小波变换 支持向量机 混沌优化 加权多模算法
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 451-454,459
• 分类号: TN911.7
• 语种: 中文

摘要

为了提高均衡器对高阶QAM信号的盲均衡性能,提出了基于混沌支持向量机优化的 小波加权多模盲矽衡算法.为避免权向量陷入局部极小值点,该算法利用支持向量机对均衡器的权向量进行初始化,并用混沌优化算法对支持向量机参数进行优化；利用正交小波变换对均衡器的输入信号进行预处理,来降低输入信号的自相关性；采用加权多模算法来调整权向量迭代过程中的模值.水声信道的仿真结果表明,与加权多模盲均衡算法和小波加权多模盲均衡算法相比,该算法具有较快的收敛速度和更小的稳态误差.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭业才	南京信息工程大学电子与信息工程学院	147	679	12.0	16.0
2	徐文才	南京信息工程大学电子与信息工程学院	2	10	2.0	2.0
3	许芳	南京信息工程大学电子与信息工程学院	3	11	2.0	3.0