基于聚类分析的地震属性优化及储层预测——以敖包塔油田敖9工区为例

• 作者: 卢双舫 王新桐 肖佃师
• 来源期刊: 石油天然气学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震属性 储层预测 聚类分析 属性优化
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 石油天然气勘察
• 页码范围: 61-66
• 页数: 6页
• 分类号: P631.44
• 字数: 3646字
• 语种: 中文

摘要

应用常规地震属性分析技术进行储层预测已受到普遍重视并得到广泛应用,然而由于地震属性与所预测对象之间关系复杂,应用单一地震属性预测储层精度不高,且地震属性种类繁多不能同时参与预测,而地震属性优化技术恰能较好地解决这个问题.为此,采用基于聚类分析的地震属性优化方法,通过计算属性间的相关系数,确定相关程度.优选属性组合进行储层预测.在松辽盆地大庆长垣南部敖包塔油田葡萄花油层储层预测中,单一地震属性预测储层砂体砂岩厚度和有效厚度的相关系数分别为0.7317和0.6734,而采用聚类分析的地震属性优化方法优选属性组合后预测储层砂体相关系数可达到0.8515和0.7704,预测精度明显提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢双舫	东北石油大学地球科学学院油气藏形成机理与资源评价黑龙江省重点实验室	54	594	11.0	22.0
2	肖佃师	东北石油大学地球科学学院油气藏形成机理与资源评价黑龙江省重点实验室	17	93	6.0	9.0
3	王新桐	东北石油大学地球科学学院油气藏形成机理与资源评价黑龙江省重点实验室	1	11	1.0	1.0