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摘要:
以小麦条锈病为例,研究小麦病害部位的图像获取、处理和特征提取。通过图像灰度映射和反映射变换、非线性直方图均衡处理等方法进行病害图像噪声去除和图像优化;采用迭代阀值分割和微分边缘检测提取小麦病斑部位的形状特征,为农业作物病害诊断信息特征数据库的建立提供基础数据。
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文献信息
篇名 小麦病害图像识别处理及形状特征提取研究
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 小麦条锈病 图像处理 图像分割 特征提取
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 35-37,42
页数 4页 分类号 S126|TP391.41
字数 2919字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张楠 9 41 4.0 6.0
2 路阳 22 69 5.0 7.0
3 邵庆 10 55 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
小麦条锈病
图像处理
图像分割
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
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