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摘要:
提出了构建综合考虑自然因素与农作物生长周期之间量化关系的干旱度评价指标,并基于最大熵原理建立了项目区干旱度分布密度函数,避免了以往构建概率分布的随意性,实现了对区域农业干旱度进行量化评价的目的.首先根据作物在非充分灌溉条件下的减产率,建立了干旱程度的量化评价指标,然后通过蒙特卡罗法生成了长系列降雨资料,并计算历年干旱度指标,最后利用最大熵原理,构建了农业干旱度分布的概率分布密度函数.以河南省濮阳市渠村灌区为对象进行了实例计算.结果表明,该模型概念清晰,计算简便实用,结果符合实际,是一种较好的评估方法.
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文献信息
篇名 基于最大熵原理的区域农业干旱度概率分布模型
来源期刊 水利学报 学科 农学
关键词 农业干旱程度 蒙特卡罗 最大熵原理
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 221-226
页数 分类号 S423
字数 4306字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱林 华北水利水电学院水利学院 184 2119 25.0 37.0
2 王文川 华北水利水电学院水利学院 81 387 11.0 17.0
3 黄鑫 华北水利水电学院水利学院 34 220 7.0 13.0
4 陈海涛 华北水利水电学院水利学院 48 271 7.0 15.0
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农业干旱程度
蒙特卡罗
最大熵原理
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