基于FARIMA-GARCH模型的网络业务预测算法

• 作者: 唐伟 杨双懋 郭伟
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: FARIMA GARCH CUSUM 流量预测
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 23-31
• 分类号: TP393
• 字数: 7083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.03.004

摘要

针对网络流量的波动性与自相似特性为其精确预测提出的挑战,提出了一种基于FARIMA-GARCH模型的预测算法.该算法首先利用分段双向CUSUM检测算法对流量序列的均值进行有效检测,并在此基础上将序列零均值化;然后采用限定搜索法对分数差分阶数进行精确估计;在获得模型参数后,使用FARIMA-GARCH模型对网络流量进行预测.仿真实验表明,限定搜索法能够获得比传统算法更高的估计精度.随后采用真实网络流量验证了预测算法的性能,在保持与 FARIMA 预测算法等价的时间复杂度下,其均方根和相对均方根误差与 RBF神经网络预测算法相当,而高于FARIMA预测算法.同时,预测算法对突发流量的跟踪和预测性能明显优于对比算法,且有更好的区间估计性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭伟	电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室	142	1387	19.0	29.0
2	唐伟	电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室	24	171	8.0	12.0
3	杨双懋		1	8	1.0	1.0