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时间序列分析在地铁沉降观测中的应用
时间序列分析在地铁沉降观测中的应用
作者:
张涛
徐爱功
李娜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
时间序列分析
沉降观测
地铁
ARMA模型
摘要:
为了避免地铁建设过程中危险事故发生,需要在施工过程中进行沉降观测.本文研究采用时间序列分析对不同地质条件下地铁拱顶沉降点观测数据进行平稳化处理,求出自相关系数及偏相关系数,确定预测模型和误差残差值及置信区间.实验结果表明,拟合预测值与原始观测数据的差值在合理的误差范围内,能够对沉降值进行预测,实现对地铁沉降进行监测的目的.
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文献信息
篇名
时间序列分析在地铁沉降观测中的应用
来源期刊
测绘科学
学科
交通运输
关键词
时间序列分析
沉降观测
地铁
ARMA模型
年,卷(期)
2013,(5)
所属期刊栏目
地理国情监测
研究方向
页码范围
57-60
页数
4页
分类号
U23
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李娜
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
104
576
13.0
20.0
2
徐爱功
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
211
1265
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3
张涛
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2020(9)
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列分析
沉降观测
地铁
ARMA模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
主办单位:
中国测绘科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-2307
CN:
11-4415/P
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区北太平路16号
邮发代号:
2-945
创刊时间:
1976
语种:
chi
出版文献量(篇)
7258
总下载数(次)
36
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