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摘要:
为了避免地铁建设过程中危险事故发生,需要在施工过程中进行沉降观测.本文研究采用时间序列分析对不同地质条件下地铁拱顶沉降点观测数据进行平稳化处理,求出自相关系数及偏相关系数,确定预测模型和误差残差值及置信区间.实验结果表明,拟合预测值与原始观测数据的差值在合理的误差范围内,能够对沉降值进行预测,实现对地铁沉降进行监测的目的.
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文献信息
篇名 时间序列分析在地铁沉降观测中的应用
来源期刊 测绘科学 学科 交通运输
关键词 时间序列分析 沉降观测 地铁 ARMA模型
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目 地理国情监测
研究方向 页码范围 57-60
页数 4页 分类号 U23
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李娜 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 104 576 13.0 20.0
2 徐爱功 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 211 1265 17.0 23.0
3 张涛 2 22 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列分析
沉降观测
地铁
ARMA模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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