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摘要:
以长江支流罗田站月径流量资料为例,研究高维阿基米德Copula函数在月径流量联合概率分布中的应用.利用极大似然法估计每个月单变量分布的参数,以AIC准则选择最优单变量分布.采用4种常用阿基米德Copula函数构造以每个月为自变量的12维月径流量联合概率分布,有效保护了每个月的信息量.同样利用极大似然法估计其12维Copula函数的参数,以AIC准则选择最优Copula,运用Bootstrap法进行拟合优度检验.采用拟合效果最好的Clay-ton Copula得到年径流量的联合概率分布,并计算了该径流的联合概率、条件概率和重现期.再利用此数据建立一个ARIMA(2,1,4) ×(1,1,1)12模型,根据Clayton Copula函数计算预测值的12维年径流量联合概率,同时对此模型的预测值进行了有效地判断与评价.
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文献信息
篇名 应用高维Copula函数的月径流量联合概率分布研究
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 高维Copula函数 径流量 联合概率分布 重现期
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 数学·物理
研究方向 页码范围 112-120
页数 9页 分类号 O213.9
字数 5445字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2013.08.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱永忠 河海大学理学院 58 253 7.0 13.0
2 何庆升 河海大学理学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
高维Copula函数
径流量
联合概率分布
重现期
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重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
chi
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