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摘要:
针对蚁群算法在图像边缘检测应用中出现的停滞、效率低等问题,提出了优化的改进方案.首先根据图像的灰度值确定启发式引导信息矩阵,在迭代运算中对信息激素强度和信息激素挥发度分别进行取值区间限制和自适应控制策略,搜索完成后采用Otsu阈值法检测出边缘.与传统算法相比,优化算法对搜索过程进行了适当的控制,提高了搜索的目的性,有效解决了停滞和收敛速度慢的缺陷.经测试,该算法能以更高的效率有效提取出边缘信息,同时保留了细节信息.
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文献信息
篇名 基于优化蚁群算法的图像边缘检测改进算法
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 边缘检测 优化蚁群算法 自适应控制 Otsu阈值
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 56-60
页数 5页 分类号 TP391
字数 3850字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏伟 19 101 6.0 9.0
2 宋瑞华 6 47 4.0 6.0
3 薛强飞 1 19 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
优化蚁群算法
自适应控制
Otsu阈值
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
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50
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