人工神经元网络在高密度水泥浆配合比预测中的应用

• 作者: 冯克满 冯建建 朱江林 米贵东 赵军 赵琥 阎培渝
• 来源期刊: 硅酸盐通报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经元网络 数据库 水泥浆 配合比 流变性能
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 试验与技术
• 页码范围: 1905-1909
• 页数: 5页
• 分类号: TQ172
• 字数: 3757字
• 语种: 中文

摘要

本文考察了影响高密度水泥浆流变性能的主要因素,并根据实验结果和工程经验建立原材料、配合比和浆体性能对应的数据库.采用人工神经元网络技术,使用三层BP神经元网络对数据进行简化预测,建立配合比和浆体主要性能之间的对应关系,实现配合比和流变性能之间的双向预测.基于以上算法,采用C#语言编制成软件,具有自适应性强、学习能力强、可以处理大量非线性关系数据的能力,也是人工神经元网络技术在油井水泥浆中的新应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阎培渝	清华大学土木工程系土木工程安全与耐久教育部重点实验室	236	3991	34.0	49.0
2	朱江林		11	46	4.0	6.0
3	赵军		8	44	4.0	6.0
4	米贵东	清华大学土木工程系土木工程安全与耐久教育部重点实验室	4	27	3.0	4.0
5	冯克满		9	70	6.0	8.0
6	冯建建		3	9	2.0	3.0
7	赵琥		17	70	5.0	6.0