基于贝叶斯网络的列控系统安全风险评估方法

• 作者: 苏宏升 车玉龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 交通运输
• 关键词: 列控系统 贝叶斯网络 危险源 风险评估
• 年，卷（期）: 2013,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 238-242
• 页数: 5页
• 分类号: X913.4|U284
• 字数: 4179字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1307-0409

摘要

为科学评估列车运行控制系统内各危险导致的事故风险，用贝叶斯网络描述危险、风险和事故后果间的因果关系。通过识别系统中的潜在危险、危险导致事故的发生率和严重程度，结合贝叶斯网络处理不完备数据的优势，建立基于贝叶斯网络的风险评估模型，计算危险导致事故发生的可容忍危险率，判断系统能否满足安全要求并达到设定的安全目标。以美国的列车保护警报系统和I级铁路事故/事件数据库为例，利用该模型进行风险评估，结果表明4个初始危险导致的事故可容忍危险率小于规定值，验证了模型的有效性，为列控系统风险评估的具体实施方法提供了新思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏宏升	兰州交通大学自动化与电气工程学院	86	589	13.0	20.0
2	车玉龙	兰州交通大学自动化与电气工程学院	7	71	4.0	7.0