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摘要:
随着光伏发电大量并入电网中,为了合理制订发电计划,保证电力系统稳定运行,需要对光伏发电输出功率进行预测.主要就光伏发电系统功率预测研究方法进行了综合阐述,介绍了影响光伏发电系统功率输出的主要因素,概括了光伏发电系统功率预测中常用的人工神经网络算法、支持向量机算法等统计方法,最后给出功率预测结果评估的指标.
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文献信息
篇名 光伏发电系统功率预测研究方法综述
来源期刊 电气制造 学科
关键词 光伏发电系统 功率预测 统计方法
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 设计研究
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号
字数 3474字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许洪华 中国科学院电工研究所 中国科学院风能利用重点实验室 202 6127 44.0 72.0
2 胡书举 中国科学院电工研究所 中国科学院风能利用重点实验室 86 1695 20.0 40.0
3 孟岩峰 中国科学院电工研究所 中国科学院风能利用重点实验室 26 197 6.0 13.0
4 邓雅 中国科学院电工研究所 中国科学院风能利用重点实验室 5 61 2.0 5.0
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节点文献
光伏发电系统
功率预测
统计方法
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2006
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