结合Mean Shift和聚类算法的服装图像分割

• 作者: 谢颖
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 服装 图像分割 均值移动 聚类
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 信息技术及图像处理
• 页码范围: 53-55,60
• 页数: 4页
• 分类号: TP751
• 字数: 2812字
• 语种: 中文

摘要

在服装图像处理与分析中,准确快速的图像分割是进行后续图像分析与理解工作的基础.在服装图像分割中为了克服K均值聚类算法的性能受初始聚类中心的选取影响的问题,提出了二次聚类的分割思想.先利用自适应的Mean Shift算法,得到区域数目n以及n个区域的类心向量,然后调用K均值算法进行二次聚类.与常用的分水岭分割算法的对比实验表明,提出的算法提高了原始K均值算法的时间效率与分割效果,最终的分割结果具有实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢颖		7	44	4.0	6.0