基于关联规则与标签的好友推荐算法

• 作者: 胡大伟 胡文江 郝斌 高永兵
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 好友推荐 标签 相似性
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.02.019

摘要

针对用户在社交网络中添加哪些用户为自己好友的问题,采用好友之间的关系推荐和喜好标签的相似度推荐相结合的方法,提出了改进的推荐算法.首先,通过用户之间的好友关系推荐出目标用户共同好友最多的Top-N用户,其次,通过目标用户和推荐出的Top-N用户间标签的相似性推荐分数最高的用户,再给定他们相应的权重,进行打分,选取分数最高的Top-N用户进行推荐.实验结果表明,运用相结合的算法是有效的,在准确率和召回率上优于同类的好友推荐算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高永兵	内蒙古科技大学信息工程学院	64	245	6.0	13.0
2	胡文江	内蒙古科技大学信息工程学院	58	194	7.0	12.0
3	胡大伟	内蒙古科技大学信息工程学院	1	57	1.0	1.0
4	郝斌	内蒙古科技大学信息工程学院	3	59	1.0	3.0