基于PCA-SDG的水轮机调节系统故障诊断

• 作者: 余向阳 刘明华 南海鹏
• 来源期刊: 排灌机械工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 水轮机调节系统 故障诊断 主元分析 符号有向图
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 水利水电工程
• 页码范围: 1065-1071
• 页数: 7页
• 分类号: S277.9
• 字数: 5956字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8530.2013.12.011

摘要

讨论了基于符号有向图SDG的故障诊断方法,建立了闭环控制系统的SDG模型及故障诊断推理规则.利用经验方法建立了典型的水轮机调节系统的SDG模型及故障诊断推理规则.针对SDG模型节点符号确定的主观性问题及节点阈值的组合爆炸问题,将主元分析PCA方法与SDG模型结合用于故障诊断.利用系统运行数据建立主元分析PCA模型,根据PCA模型构造残差统计量进行故障检测,当有故障发生时,将每一检测分量对残差统计量的贡献率与设定的贡献率阈值比较,得到各检测分量的定性符号值,该符号值作为SDG模型中相应节点的符号,根据SDG推理规则进行故障推理,找出故障源.根据现场运行数据建立水轮机调节系统的PCA模型,应用PCA-SDG故障诊断方法对其进行故障诊断,模拟系统传感器恒偏差故障,对故障诊断过程进行仿真,结果证明该PCA-SDG故障诊断方法对水轮机调节系统是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	南海鹏	西安理工大学水利水电学院	92	830	16.0	24.0
2	余向阳	西安理工大学水利水电学院	49	398	12.0	18.0
3	刘明华	西安理工大学水利水电学院	10	33	4.0	5.0