基于阴性选择算法的异常检测系统黑洞覆盖优化

• 作者: 傅蓉蓉 杨义先 武斌 芦天亮 郑康锋 郭世泽
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 阴性选择算法 黑洞 r 连续位
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 128-135
• 分类号: TP311
• 字数: 6006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-436x.2013.01.015

摘要

针对阴性选择算法存在大量无法检测的黑洞,提出了一种基于黑洞集合和自我集合定向生成匹配阈值可变的 r 块黑洞检测器的算法.对阴性选择算法进行改进,提出了采用双重检测器的阴性选择算法 DLD-NSA,该算法在保证较快的检测速度的前提下,通过提高黑洞元素检测率,实现更大范围的非我空间覆盖.仿真结果表明,该算法与变长 r 连续位阴性选择算法相比,具有更高的非我空间覆盖率,尤其是在黑洞覆盖方面效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨义先	北京邮电大学信息安全中心	629	8372	39.0	65.0
2	郑康锋	北京邮电大学信息安全中心	32	523	12.0	22.0
3	武斌	北京邮电大学信息安全中心	15	299	7.0	15.0
4	傅蓉蓉	北京交通大学计算机科学与技术系	3	52	3.0	3.0
5	芦天亮	北京邮电大学信息安全中心	3	52	3.0	3.0
6	郭世泽	北京邮电大学信息安全中心	5	38	3.0	5.0