基于CUDA的大型γ辐照装置通用并行排源算法

• 作者: 杨磊 王玲 龚学余
• 来源期刊: 原子能科学技术
• 关键词: 并行模拟植物生长算法 并行排源算法 GPU 大型γ辐照装置
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 所属期刊栏目: 技术及应用
• 页码范围: 303-311
• 页数: 9页
• 分类号: TL99|TB114.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.7538/yzk.2013.47.02.0303

摘要

本文利用CUDA执行模型实现了植物模拟生长算法的完全并行化,结合标准排源质量评价数学模型,得到了一种高效率的并行排源算法,对应的代码能运行在GPU上.在此基础上,利用若干不同规模的排源算例对新版本算法进行了测试.测试结果表明,在保持已有版本算法优点的基础上,新算法的计算效率相对CPU版本提升了500倍以上,相对CPU+ GPU混合版本,也提升了30倍以上.对111 PBq以下装置,新算法的计算时间小于10 min.利用单GTX275 GPU,新算法的计算性能上限为167 PBq左右,时间不超过25 min,利用多GPU还可提高计算能力.综上所述,基于GPU的新版本算法可满足目前国内任意规模γ辐照装置的高质量排源需要,具有高度的竞争力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚学余	南华大学核科学技术学院	147	367	9.0	12.0
2	王玲	东华理工大学核工程技术学院	8	24	3.0	4.0
3	杨磊	南华大学核科学技术学院	7	33	4.0	5.0