基于局部Shearlet相位量化特征的人脸识别算法

• 作者: 丁志涵 孙子文 宋书林 王宪 秦磊
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: Shearlet变换 特征融合 局部相位量化 多尺度
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 106-112
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3553字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2013.04.016

摘要

针对LPQ算子提取的纹理特征易受光照、噪声影响,提出了一种在Shearlet变换幅值域内提取局部相位量化标记直方图的人脸描述方法.首先采用 Shearlet 滤波器提取其对应不同方向、不同尺度的多个 Shearlet 幅值域图谱,然后按照平均值融合法将相同尺度不同方向的幅值域图谱融合到一起,并对融合图谱进行分块,分别采用LPQ算子标记幅值域图谱,最后由这些标记直方图形成的序列来描述人脸.在ORL、FERET和YALE人脸库中做了多组实验并分别取得了98%、95%及97.33%的识别率,充分验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王宪		7	51	5.0	7.0
2	宋书林		4	32	3.0	4.0
3	秦磊		2	14	2.0	2.0
4	孙子文		3	16	2.0	3.0
5	丁志涵		1	9	1.0	1.0