基于支持向量机的保健品消费者行为研究

• 作者: 郭伟
• 来源期刊: 商业时代
• 学科: 经济
• 关键词: 消费者行为 支持向量机 保健品 仿真技术
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 页码范围: 41-42
• 分类号: F713
• 字数: 2672字
• 语种: 中文

摘要

近年来,保健品行业和消费者行为均为学术研究的热点.如何利用现有的技术和理论,实现数据仿真、构建行为模型并挖掘潜在消费群体将成为保健品行业的重要发展方向.支持向量机利用核函数,将低维的线性不可分转化为高维的线性可分(李国正,2003),而且决策函数计算的复杂性仅取决于支持向量的数目,所以有效避免了“维数灾难”,大大减少了计算量,具有广泛的应用前景.本文基于影响消费者行为的各种重要因素即性别、年龄、收入等,利用 SVM 模型,在小样本条件下对消费者行为进行分析预测,对保健品企业市场营销策略的制定具有现实的指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭伟	安徽理工大学经济与管理学院	3	8	2.0	2.0