基于提升小波和LZW的机械振动信号数据压缩

• 作者: 傅建平 吴定海 张培林 王怀光 范红波
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 提升小波 稀疏分解 数据压缩 LZW 算法
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 24-27
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 字数: 2667字
• 语种: 中文

摘要

针对机械状态监测系统中基于CAN总线的传感器网络数据传输量大且浮点型测试数据难以直接进行压缩的问题,提出一种基于提升小波分析和LZW的二级机械振动信号数据压缩方法.首先,利用提升小波对测试数据进行小波域稀疏分解,利用分块阈值对小波系数进行阈值估计和量化,去除噪声干扰,突出有用信息,实现初级数据压缩;其次,针对浮点型小波系数的数据压缩问题,提出了一种基于LZW的分裂并行量化编码方法,在不丢失数据信息的同时,进一步提高了数据的可压缩性能;最后,齿轮箱实测振动信号的数据分析结果表明了所提数据压缩方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张培林		253	1973	21.0	28.0
2	王怀光		59	368	11.0	16.0
3	傅建平		91	509	12.0	17.0
4	吴定海		52	328	9.0	15.0
5	范红波		44	339	11.0	17.0