基于局部学习机和细菌群体趋药性算法的电力系统暂态稳定评估

• 作者: 吴献吉 李扬 顾雪平
• 来源期刊: 电工技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 暂态稳定评估 局部学习机 细菌群体趋药性 混沌搜索 相量测量单元
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 271-279
• 页数: 9页
• 分类号: TM712
• 字数: 7548字
• 语种: 中文

摘要

为了提高电力系统暂态稳定评估的分类正确率,提出一种基于局部学习机(LLM)和改进的细菌群体趋势药性(BCC)算法的暂态稳定评估方法.该方法采用LLM构建暂态稳定评估模型,考虑相量测量单元可以提供的故障后实测信息,构造了一组系统特征作为LLM模型的输入量,稳定结果作为输出量,对稳定结果和系统特征间的映射关系进行训练,并通过综合混沌搜索策略的改进BCC算法优化LLM模型的参数.最后,以新英格兰10机39节点系统为例证明了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾雪平	华北电力大学电气与电子工程学院	168	3698	36.0	55.0
2	李扬	华北电力大学电气与电子工程学院	9	114	5.0	9.0
3	吴献吉	河北工业大学国际教育学院	1	24	1.0	1.0