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摘要:
启动子识别是生物信息学的一个重要研究方向,根据启动子本身的特点已经有基于信号、内容和CpG岛等多种识别算法.针对基因序列数据数据量大、维数高、非线性的特点,提出了基于流形结构重建的启动子识别算法,先利用非线性降维方法压缩数据,然后再进行启动子识别.实验结果表明,该方法能够取得较好的结果.
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内容分析
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关键词热度
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文献信息
篇名 基于流形结构重建的启动子识别
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 数据降维 流形学习 启动子识别
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 人工智能
研究方向 页码范围 96-102
页数 7页 分类号 TP301.6
字数 5074字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.02.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王立宏 烟台大学计算机学院 51 270 8.0 14.0
2 张友新 烟台大学计算机学院 2 6 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据降维
流形学习
启动子识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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