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摘要:
径流序列的动力行为是在复杂非线性和多尺度现象综合作用下的外在表现.基于混沌理论和相空间重构理论,以金沙江和美国Umpqua河统计的日径流序列为研究对象,对不同时间尺度(日、旬和月)的径流序列,首先利用0-1混沌测试算法计算其渐进增长率,探讨径流序列混沌特性随时间尺度的变化规律,然后重构以上径流序列的相空间,分别计算关联维数、最大Lyapunov指数和Kolmogorov熵.用这3个混沌判别指标分析不同时间尺度下径流序列的混沌特性及其随时间尺度的变化规律.研究结果表明,时间尺度和径流序列非线性特征之间的关系并不明显,渐进增长率随时间尺度的增加并无明显的变化规律,嵌入维数则随时间尺度的增大呈减小趋势,最大lyapunov指数和Kolmogorov熵随着时间尺度的增加逐渐增大.
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文献信息
篇名 不同时间尺度的径流时间序列混沌特性分析
来源期刊 水利学报 学科 地球科学
关键词 径流序列 混沌 时间尺度 0-1测试 关联维数
年,卷(期) 2013,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 515-520
页数 分类号 P338
字数 3669字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡铁松 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 106 1188 20.0 30.0
2 李新杰 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 7 105 6.0 7.0
3 曾祥 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 17 182 8.0 13.0
4 郭旭宁 武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室 13 193 9.0 13.0
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