基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出了一种基于多方法的多传感器数据融合算法,分批估计融合求得单传感器最优估计值,然后依据权值最优分配原则进行分组自适应加权融合处理.通过对多热电偶测温的实测数据分析表明,与算术平均值法、单传感器分批估计和自适应加权相结合的算法以及单传感器分批估计和多传感器分批估计相结合的算法相比,绝对误差分别降低3.52℃,1.28℃和1.227℃,相对误差分别降低0.294%,0.107%和0.102%.
推荐文章
基于多传感器的温室环境数据融合算法研究
多传感器
距离矩阵
数据融合
测量
基于多传感器的数据融合算法研究
多传感器
数据融合
数据一致性
支持度
自适应加权算法
仿真分析
一种动态多传感器一致性融合算法
数据融合
一致性
可靠性
衰减因子
多传感器数据融合算法的LabView实现
自适应加权
数据融合
LabVIEW
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于多方法的多传感器数据融合算法研究
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 多传感器 分批估计融合 分组自适应加权融合 权值最优分配
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 电气技术与自动化
研究方向 页码范围 175-177
页数 3页 分类号 TH86|TP202
字数 3493字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 狄长安 南京理工大学机械工程学院 51 309 11.0 13.0
2 罗艳龙 南京理工大学机械工程学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (55)
共引文献  (223)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (4)
同被引文献  (16)
二级引证文献  (1)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2003(7)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(7)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2006(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2007(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2008(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2009(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
多传感器
分批估计融合
分组自适应加权融合
权值最优分配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
论文1v1指导