基于数据挖掘的上海市违法案件热点分布及其影响因子分析

• 作者: 王占宏 蔡晔
• 来源期刊: A＆S：安防工程商
• 学科: 工学
• 关键词: 空间数据挖掘 违法案件 上海市 因子分析 空间聚类 分析工具 显著性 低值
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: TP392

摘要

在空间数据挖掘领域中，热点分析可以用于识别具有统计显著性的高值（热点）和低值（冷点）的空间聚类，得到高值或低值要素在空间发生聚类的位置。本文利用ARCGIS9．1中的热点分析工具，分析了上海2009年的几个侵犯财产类的违法案件数据，找到了违法案件在不同时间的高发位置。