基于BP神经网络预测的自相关过程MMSE控制

• 作者: 吴知非 周瑞芳 禹建丽
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 自相关过程 SPC/APC整合 MMSE控制器 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 机械工程电子与计算机科学
• 页码范围: 1647-1651
• 页数: 5页
• 分类号: TB114.2
• 语种: 中文

摘要

自相关过程的质量控制,常采用基于MMSE控制器的SPC/APC整合方法进行监测.而MMSE的设计,依赖于自相关过程预测的精度.对自相关过程采用BP神经网络进行预测,APC过程采用MMSE控制器进行过程调整,最后采用SPC进行过程监测.仿真实验表明:该方法能够有效去除自相关的影响,是一种有效的自相关过程监测方法,有实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周瑞芳	中原工学院理学院	21	52	4.0	6.0
2	禹建丽	郑州航空工业管理学院管理科学与工程学院	24	142	5.0	11.0
3	吴知非		1	0	0.0	0.0