基于改进不完全S变换与决策树的实时电能质量扰动分类

• 作者: 何顺帆 张明 李开成 郭俊文
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电能质量 扰动分类 改进不完全S变换 动态测度 决策树 实时系统
• 年，卷（期）: 2013,（22）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 103-110
• 页数: 8页
• 分类号: TM76
• 字数: 3616字
• 语种: 中文

摘要

提出了基于一种改进不完全S变换（Improved Incomplete S-transform）与决策树的实时电能质量分类方法，其主要关注分类准确性与运算时间。根据主要频点所在频段，采用独立的高斯窗来处理不同的信号成分以减小海森堡测不准（Heisenberg's uncertainty）带来的时频分辨率限制，增强了对扰动的抗噪能力同时减小了响应时间。然后通过动态测度对改进不完全S变换结果进行特征提取。通过5个区分度强的特征量，采用优化决策树对电能质量扰动进行分类。通过一个基于DSP-FPGA的硬件平台来验证该方法。仿真与实验证明了该方法具有良好的应用前景。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李开成	华中科技大学电气与电子工程学院	71	861	15.0	26.0
2	张明	华中科技大学电气与电子工程学院	79	753	16.0	24.0
4	郭俊文	华中科技大学电气与电子工程学院	2	56	2.0	2.0
5	何顺帆	华中科技大学电气与电子工程学院	4	51	4.0	4.0