基于DST和PCR2的自适应信息融合算法

• 作者: 张芬 陈金广
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: DS理论 DSm理论 PCR2规则 自适应信息融合 证据理论
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 先进计算与数据处理
• 页码范围: 69-72,77
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4852字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2013.05.014

摘要

DS理论(DST)在低冲突条件下融合精度高于DSm理论(DSmT),而DSmT在高冲突条件下融合精度高于DST.为进一步提高融合精度,结合DST和DSmT的优点,提出一种基于DST和PCR2的自适应信息融合算法.对DSmT框架下的分配法则进行分析,选择融合精度较高且时间复杂度较低的PCR2分配法则.采用PCR2和DST进行自适应融合,即在冲突率高的情况下使用PCR2,而在冲突率低的情况下使用DST.算例结果表明,该算法能够进一步提高融合结果的准确程度,时间复杂度介于DST和PCR2规则之间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈金广	西安工程大学计算机科学学院	67	288	8.0	11.0
2	张芬	西安工程大学计算机科学学院	9	18	3.0	3.0