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摘要:
传统的分析器生成器多采用LALR(1)、LL(1)等确定性分析方法.近年来,随着软件再(逆向)工程的发展,GLR等非确定性的分析方法逐渐应用到分析器生成器中,但目前尚未有公开发表的文献提出并解决了自动生成的GLR分析器的错误处理和恢复问题.文中提出了一种基于子串分析的错误恢复方法,实验结果表明,该方法可以有效侦测和恢复输入串中的语法错误,具有较高的错误处理效率,有望应用到以GLR为核心算法的分析器生成器中.
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文献信息
篇名 一种有效的GLR分析器错误恢复方法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 GLR 语法分析器 分析器生成器 错误处理 错误恢复
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 软件工程
研究方向 页码范围 1325-1336
页数 12页 分类号 TP311
字数 13509字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1016.2013.01325
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘辉 北京航空航天大学计算机学院 30 103 6.0 8.0
2 陈志泊 北京林业大学信息学院 74 503 11.0 18.0
3 王春玲 北京林业大学信息学院 29 234 8.0 14.0
4 许福 北京林业大学信息学院 13 26 3.0 4.0
5 孙俏 北京林业大学信息学院 5 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
GLR
语法分析器
分析器生成器
错误处理
错误恢复
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导