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利用大豆光谱特征判定地下封存CO2泄漏
利用大豆光谱特征判定地下封存CO2泄漏
作者:
Michael D Steven
何汝艳
徐谨
蒋金豹
蔡庆空
陈云浩
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
光谱分析
叶绿素
模型
CO2泄漏胁迫
大豆
摘要:
碳捕捉与储存(carbon capture and storage,CCS)技术可以减少CO2气体排放,从而减缓全球气候变暖。但把CO2液化后进行地质封存具有泄漏的风险,如何大面积、快速、高效地监测CO2泄漏点是一个技术难题。该文通过野外模拟试验,以大豆为试验对象,研究了地下储存的CO2轻微泄漏对地表植被及其遥感特征的影响。大豆在2008年6月4日播种,自7月4日开始CO2气体以1 L/min的速度持续注入土壤中,每天测量土壤中CO2体积分数(土壤中CO2气体占土壤中总气体体积含量的百分比)、每周测量1次大豆叶片的SPAD值、光谱数据。试验结果表明,当土壤中 CO2体积分数小于15%时,对照(CK)与 CO2泄漏胁迫大豆 SPAD值无显著性差异(P>0.1),当土壤中CO2体积分数大于等于15%时,CK与CO2泄漏胁迫大豆SPAD值具有极显著性差异(P<0.001),随着胁迫进行大豆会早熟、落叶,甚至枯死。利用连续统去除法对大豆的光谱数据进行处理,发现随着土壤中CO2体积分数的增大,在绿光区的光谱反射率逐渐增大,而其他波段则无明显变化规律。根据CO2泄漏胁迫下大豆的光谱变化特征,设计采用面积植被指数Area(510~590 nm)(510~590 nm光谱曲线所包围的面积)识别遭受CO2泄漏胁迫的大豆。结果表明,当土壤中CO2体积分数大于等于15%时,Area(510~590 nm)指数可以较好地识别出遭受胁迫的大豆,且具有较高的可区分性及稳定性,但当土壤中CO2体积分数小于15%时,该指数在整个生育期内无法准确识别出遭受胁迫的大豆。该研究结果对未来地表生态评估、高光谱遥感监测CO2泄漏点具有重要意义与应用价值。
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文献信息
篇名
利用大豆光谱特征判定地下封存CO2泄漏
来源期刊
农业工程学报
学科
农学
关键词
光谱分析
叶绿素
模型
CO2泄漏胁迫
大豆
年,卷(期)
2013,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
163-169
页数
7页
分类号
S127
字数
4161字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1002-6819.2013.12.021
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈云浩
北京师范大学资源学院
157
6733
43.0
78.0
2
蒋金豹
中国矿业大学北京地测学院
14
122
7.0
11.0
3
何汝艳
中国矿业大学北京地测学院
5
38
4.0
5.0
4
蔡庆空
中国矿业大学北京地测学院
4
29
3.0
4.0
5
徐谨
中国矿业大学北京地测学院
1
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引证文献(0)
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2019(5)
引证文献(1)
二级引证文献(4)
2020(3)
引证文献(1)
二级引证文献(2)
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叶绿素
模型
CO2泄漏胁迫
大豆
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
农业工程学报
主办单位:
中国农业工程学会
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-6819
CN:
11-2047/S
开本:
大16开
出版地:
北京朝阳区麦子店街41号
邮发代号:
18-57
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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