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摘要:
为解决应用传统遗传算法优化的随机共振(Stochastic resonance,SR)方法易出现的计算发散问题,提出一种基于稳定约束的自适应随机共振方法.对求解随机共振的Langevin方程进行了稳定性分析,得到了考虑输入信号的条件下,使系统输出稳定的频率压缩比R的约束公式.将该稳定性条件应用于遗传算法参数的寻优过程,将原来的无约束最优化问题转化为有约束最优化问题.将改进后的自适应随机共振方法应用于转子早期碰摩故障检测,分析结果表明,该方法确保了系统输出的稳定性,寻优过程中的频率压缩比R的取值均在约束值以下,避免了计算发散现象,实现了在强噪声条件下对微弱故障信号的提取.
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文献信息
篇名 基于稳定约束的自适应随机共振转子故障检测方法
来源期刊 推进技术 学科 航空航天
关键词 转子 遗传算法 约束优化 随机共振 故障检测
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 结构 强度 振动
研究方向 页码范围 1398-1405
页数 分类号 V263.6
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢寿生 空军工程大学航空航天工程学院 156 1456 20.0 28.0
2 胡金海 空军工程大学航空航天工程学院 49 595 15.0 22.0
3 苗卓广 空军工程大学航空航天工程学院 19 130 7.0 10.0
4 任立通 空军工程大学航空航天工程学院 26 143 6.0 11.0
5 王磊 空军工程大学航空航天工程学院 60 281 9.0 14.0
6 余坚 空军工程大学航空航天工程学院 5 19 3.0 4.0
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转子
遗传算法
约束优化
随机共振
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推进技术
月刊
1001-4055
11-1813/V
大16开
北京7208信箱26分箱
1980
chi
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