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摘要:
SSDF(Spectrum Sensing Data Falsification)攻击是认知无线网络中对频谱感知性能危害最大的攻击方式之一.基于认知无线网络中信号频域的固有稀疏性,本文结合了压缩感知(CS)技术与平均一致(average consensus)算法,建立了可防御SSDF攻击的分布式宽带压缩频谱感知模型.本文建立了次用户的声望值指标,用以在分布式信息融合的过程中更加准确地排除潜在的恶意次用户影响.在感知阶段,各个CR节点对接收到的主用户信号进行压缩采样以减少对宽带信号采样的开销和复杂度,并做出本地频谱估计.在信息融合阶段,各CR节点的本地频谱估计结果以分布式的方式进行信息融合,排除潜在恶意次用户的影响,得到最终的频谱估计结果.仿真结果表明,本文提出的分布式频谱感知模型可以有效地抵御SSDF攻击,提高了频谱感知的性能.
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文献信息
篇名 可防御SSDF攻击的宽带压缩频谱感知
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 认知无线电 宽带频谱感知 SSDF攻击 压缩采样 平均一致算法
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 算法研究
研究方向 页码范围 181-187
页数 7页 分类号 TN92
字数 5422字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑宝玉 南京邮电大学信号处理与传输研究院 283 2852 26.0 40.0
2 姚刚 南京邮电大学信号处理与传输研究院 5 39 5.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
认知无线电
宽带频谱感知
SSDF攻击
压缩采样
平均一致算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
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