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摘要:
针对线性分组码参数盲识别容错性能较差,以及在低误比特率且同步情况下利用分析矩阵秩亏法识别存在码长不足的问题,提出了一种基于二元高斯列消元法的分组码参数盲识别方法.首先将截获到的数据横向放入到分析矩阵,然后对分析矩阵的列进行二元域高斯消元,并计算每列所含“1”的比率值,再对所有比率值求均值和方差,在低误比特率且同步的情况下利用均值差值可确定码长,而在误比特率较高且不同步的情况下,则需利用方差差值来确定码长.理论分析和仿真表明:该方法与以往的矩阵模型识别方法相比,容错性能较好、计算量较低,且适用于各种码率的线性分组码的码长和同步识别.
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文献信息
篇名 基于高斯列消元法的线性分组码参数盲识别
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 工学
关键词 线性分组码 码长识别 同步识别 二元高斯列消元法
年,卷(期) 2013,(7) 所属期刊栏目 通信与网络
研究方向 页码范围 1514-1519
页数 6页 分类号 TN911.22
字数 5113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2013.07.27
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天骐 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 263 1256 15.0 20.0
2 张刚 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 96 368 10.0 15.0
3 何丹娜 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 10 80 6.0 8.0
4 易琛 重庆邮电大学信号与信息处理重庆市重点实验室 7 64 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
线性分组码
码长识别
同步识别
二元高斯列消元法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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