软件可靠性预测中不同核函数的预测能力评估

• 作者: 楼俊钢 江建慧 申情 蒋云良
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 核函数回归算法 软件可靠性模型 核函数 配对t-检验 预测性能
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 所属期刊栏目: 软件工程
• 页码范围: 1303-1311
• 页数: 9页
• 分类号: TP311
• 字数: 4599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1016.2013.01303

摘要

基于核函数回归估计理论的软件可靠性预测建模引起诸多研究者的兴趣.此类研究中,核函数选择问题尤为重要.然而目前还很少有针对所给软件失效数据进行核函数选择或者构建核函数的工作.在14个常用软件失效数据集上应用配对t-检验对基于核函数理论的软件可靠性预测模型中核函数选择问题进行研究.使用的核函数回归估计方法包括核主成分回归算法、核偏最小二乘回归算法、支持向量回归算法、相关向量回归算法;核函数包括高斯核函数、线性核函数、多项式核函数、柯西核函数、拉普拉斯核函数、对称三角核函数、双曲正割核函数、平方正弦基核函数.实验结果表明:不同类型的核函数在不同数据集上表现差异较大,高斯核函数在所有数据集上表现较为稳定,预测结果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋云良	湖州师范学院信息与工程学院计算机系	71	1242	16.0	34.0
2	江建慧	同济大学计算机科学与技术系	91	680	14.0	21.0
3	楼俊钢	湖州师范学院信息与工程学院计算机系	14	122	5.0	10.0
4	申情	湖州师范学院信息与工程学院计算机系	11	88	4.0	9.0