中文产品评论的“特征观点对”识别:基于领域本体的建模方法

• 作者: 尹裴 王洪伟 郭恺强
• 来源期刊: 系统工程
• 学科: 经济
• 关键词: 中文产品评论 特征观点对 领域本体 评论挖掘模型
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 页码范围: 68-77
• 页数: 10页
• 分类号: F274
• 语种: 中文

摘要

随着社交媒体的发展,不断增加的在线产品评论正在极大地影响电子商务市场,使得评论挖掘成为商业界与学术界共同的热点话题.针对中文产品评论的特点,本文提出一种基于领域本体的建模方法,通过建立评论挖掘模型来对产品评论的基本评价单元——“特征观点对”进行识别.该建模过程以设计科学研究方法论为指导.首先在模型设计阶段,构建面向产品评论的领域本体；然后在模型实施阶段,提出基于本体的特征观点对识别方法；最后在模型评价阶段,通过实验对评论挖掘结果进行评价.实验结果表明,本文提出的方法与其他基于统计的方法以及基于语义的方法相比,在性能上有明显提高,对克服口语化严重和语法不规范等问题具有良好的效果.此外,通过特征观点对的识别与统计,使产品评论这种非结构化文本转化为机器可读的、能理解的结构化表达,并得到具有一定商业应用价值的信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王洪伟		78	1201	20.0	31.0
2	郭恺强		8	110	4.0	8.0
3	尹裴		5	125	4.0	5.0